Estudiantes del Tec Guadalajara ganaron el Pitch the future, AI consulting Challenge, reto nacional para desarrollar soluciones de IA para la consultoría
Desarrollar soluciones de inteligencia artificial (IA) para la consultoría empresarial era la meta del reto nacional de la carrera de Inteligencia de Negocios (LIT): Pitch the future, AI consulting Challenge, el cual ganó un equipo de estudiantes del Tec Guadalajara.
El desafío tuvo como socio formador (organizaciones que presentan una problemática real para que estudiantes presenten soluciones innovadoras) a la empresa Arena Analytics.
Participaron todos los campus del Tec que tienen la carrera LIT. El objetivo del reto fue emplear herramientas de IA que sirvan de apoyo para la consultoría en las fases de diagnóstico, plan de acción e implementación de estrategias para la solución de problemas empresariales.
Quienes participaron desarrollaron plataformas completas que permiten utilizar IA para las diferentes fases de los proyectos de consultoría empresarial.
El equipo que obtuvo el primer lugar, DataMinds, ganó 3 premios: $1.000, un internship de 8 semanas en la empresa Arena Analytics y un cupo para representar al Tec en el Business Analytics Competition en la Manhattan University en mayo de 2026.
Simplificar la consultoría
Utilizaron el lenguaje de programación Python para la construcción de la plataforma, herramientas estadísticas de econometrics y data mining (minería de datos) para el procesamiento y análisis de la información.
Los 3 primeros puestos del reto nacional fueron grupos del campus Guadalajara, asesorados por el profesor Fernando Arias, de la Escuela de Negocios (EN) del Tec.
El primer puesto fue para el grupo DataMinds, compuesto por:
- María Orendain
- Isabella Vázquez
- Alejandra Arias y
- Héctor Maciel.
El segundo puesto, NeuralNinjas, integrado por:
- Diana Aparicio
- Adriana Izabal
- Emanuel Orta y
- Santiago Evangelista.
Y el tercer puesto fue para Team4Guys, integrado por:
- Brayan Bucio
- Enrique Avalos
- Ángel Aguilera y
- Miguel Pérez).
Armonizar y entender la información
DataMinds desarrolló SynthIA, que tiene como objetivo automatizar y simplificar el proceso de consultoría basado en datos, al transformar bases de datos complejas en diagnósticos ejecutivos concretos, accionables y listos para la toma de decisiones.
Por su parte, NeuralNinjas desarrolló OrchestrAItor, una plataforma que armoniza datos estructurados y no estructurados en una sinfonía estratégica para el cliente.
A su vez, Team4Guys desarrolló ArenaAIWorkspace, un espacio digital que permite a las empresas entender su información de forma clara, estructurada y útil para la toma de decisiones.
“Este tipo de retos como el AI consulting challenge les permite a estudiantes aplicar estrategias de negocios, programación de modelos de IA y análisis de datos estructurados y no estructurados”, opinó el docente Fernando Arias.
Lo anterior, añadió, “para solucionar problemas empresariales reales, lo cual los acerca a la industria mejorando su perfil académico, laboral y de emprendimiento”.
Solucionar problemas empresariales reales
Carlos Rodríguez, gerente de consultoría Arena Analytics, argumentó que con esta dinámica académica buscan “estimular la creatividad para la consultoría utilizando herramientas de IA, e incentivarlos a encontrar nuevas metodologías que se conviertan en ideas de negocio”.
Para Erik Larsen, director nacional de la carrera LIT del Tec, el desafío brinda la oportunidad de “poner en práctica las herramientas aprendidas a lo largo del programa académico para la solución de problemas empresariales reales”.
"Permite a estudiantes aplicar estrategias de negocios, programación de modelos de IA y análisis de datos”.- Fernando Arias.
Diana Aparicio, una de las alumnas ganadoras, expresó que “contar con el apoyo de nuestro mentor Fernando Arias fue fundamental”.
“Nos ayudó a mantener el enfoque en la solución real de negocio, evitando que nos perdiéramos en detalles técnicos menores y asegurando que nuestra visión fuera ambiciosa”, agregó.
Finalmente, Isabella Vázquez, comentó que aprendió que la IA “puede aplicarse en empresas de todos los tamaños, no solo en grandes organizaciones”.
“También confirmé que la IA es una herramienta clave para el futuro del trabajo y que, bien utilizada, puede transformar la forma en la que se analizan problemas y se comunican soluciones de negocio”, concluyó.
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