Ventajas y riesgos de la Inteligencia Artificial generativa en el aula

El enfoque innovador de la inteligencia artificial generativa promete revolucionar la educación superior, pero traerá aspectos positivos y riesgos, señaló el Dr. Francisco José García Peñalvo, catedrático de la Universidad de Salamanca.

En su conferencia “Inteligencia Artificial Generativa en la Educación Superior: Una Perspectiva de 360°”, el académico dijo que esta tecnología cambiará la forma en que los estudiantes aprenden, cómo los profesores enseñan y cómo evolucionan las instituciones educativas.

Esta conferencia formó parte del IFE Conference Special Event; Artificial Intelligence in Education Summit.

Unir inteligencia humana con la artificial 

García Peñalvo dijo que un reto muy importante es lograr sumar la inteligencia humana y la inteligencia artificial (IA), y unirlas en el proceso enseñanza-aprendizaje.

"Al final, el curso va a estar entre aquellos que tengan las competencias de trabajar y explotar la IA contra aquellos que no quieran o puedan hacerlo porque no tienen acceso. Ahí estará la brecha".

El catedrático dijo que, como humanos, contamos con competencias que nos hacen únicos, y lo que debemos hacer es explotarlas para entender el mundo de la IA que nos está rodeando de manera disruptiva.

"(Hay) que hacer una simbiosis entre lo humano y lo tecnológico, para poder sacar el mejor provecho de estas máquinas”, dijo.

"(Hay) que hacer una simbiosis entre lo humano y lo tecnológico, para poder sacar el mejor provecho de estas máquinas”,

Utilizar la IA como recurso educativo

El catedrático salamantino dijo que ahora el debate es sobre cómo enseñamos y cómo se aprende en esta era de la IA.

“En la actualidad, con la inteligencia artificial, tenemos generación de contenido educativo en texto, audio, vídeo, imagen y presentaciones con la suficiente calidad para que yo, como profesor, lo pueda utilizar como recurso educativo y no se distinga si se utilizó IA".

Ante esto, pidió reflexionar sobre cómo vamos a preparar a los estudiantes.

"¿Cómo va a influir la IA en el proceso de enseñanza-aprendizaje? ¿Qué competencias deben tener para esta sociedad que estamos construyendo?", añadió.

Actores involucrados en el ámbito educativo

A lo largo de la presentación se exploró cómo la IA generativa afecta a los diferentes actores en el ámbito educativo: desde profesores y estudiantes hasta tomadores de decisiones y expertos en desarrollo tecnológico.

También se abordaron los pros y contras desde cada uno de los actores para tener una visión integral y holística.

Desde la perspectiva del profesorado, se abordó cómo la IA generativa puede ser una herramienta para enriquecer el contenido del curso y ofrecer metodologías de enseñanza más interactivas y atractivas.

"(Sin embargo), también puede llegar a generar dependencia tecnológica y despersonalización".

En cuanto a los estudiantes, García Peñalvo mencionó que algunos aspectos positivos de que utilicen IA se encuentran el desarrollo de competencias digitales, mayor productividad y acceso a recursos innovadores.

Pero a su vez, en los riesgos es que puede generar un uso deshonesto, aprendizaje superficial, falta de pensamiento y creatividad.

Por otro lado, también se examinó el impacto de esta tecnología en la toma de decisiones institucionales.

Se puso especial énfasis en la planificación curricular y la gestión de recursos, como la formación de los estudiantes y profesores, la revisión de los métodos de enseñanza, nuevas formas de evaluación y evolución en los ecosistemas tecnológicos para el aprendizaje.

También se discutieron los retos éticos y sociales que implica la incorporación de estas tecnologías, como la privacidad de los datos y la equidad en el acceso a recursos educativos avanzados.

Impacto positivo y buenas prácticas con IA

- Profesores

- Estudiantes

• Pensamiento crítico y creatividad
• Ayuda a generar ideas
• Personalización del aprendizaje
• Mejora de la productividad
• Acceso a más recursos innovadores
• Desarrollo de competencias digitales
• Mejora de competencias lingüísticas y de escritura
• Hacer resúmenes de información
• Tener asistente virtual para el estudiantado
• Oponente socrático para rebatir ideas
• Concienciación ética

- Tomadores de decisiones 

• Mejora de la eficiencia administrativa
• Mejora de la analítica académica
• Enriquecimiento del proceso educativo
• Revisión de los métodos de enseñanza
• Exploración de nuevas formas de evaluación
• Elaboración de códigos éticos y de directrices generales
• Colaboración y establecimiento de estrategias

- Ingenieros de software

• Innovación y creatividad en las tecnologías para el aprendizaje
• Evolución de los ecosistemas tecnológicos para el aprendizaje
• Mejora en la experiencia del usuario de las tecnologías
• Definición de una nueva generación de aplicaciones educativas•
• Interdisciplinaridad para asegurar que las personas aprendan

Los riesgos de la IA

- Profesores

• Recelo a que el estudiante use estas herramientas
• Sobrevaloración de la IA Generativa
• Uso inadecuado
• Dependencia tecnológica
• Pérdida de la autoría
• Despersonalización
• Un riesgo es la gestión del cambio que obliga a reinventarse cada día

- Estudiantes

• Uso deshonesto
• Aprendizaje superficial
• Posible falta de conocimiento
• Falta de pensamiento crítico y creatividad
• Despersonalización
• Acceso no equitativo

- Tomadores de decisiones

• Desigualdad en el acceso a estas tecnologías
• Seguridad

- Ingenieros de software

• Sesgos en las fuentes de entrenamiento
• Complejidad y mantenimiento
• Seguridad y privacidad de datos
• Impacto medioambiental